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Le but de l'EC est d'initier les élèves-ingénieurs aux méthodes et algorithmes de Machine Learning pour traiter des masses de données. 

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  2. Archives Examens

Machine Learning (IML)

Résumé de section

  • Préambule
  • 1 - Introduction
  • 2 - Clustering
  • 3 - Optimization
  • Supervised Learning
  • Trees and forests
  • Archives Examens
  • Examen Machine
  • Archives

    • 2002/2003
    • Examen - Partie 1 (clustering) Fichier
    • Corrigé indicatif - Clustering Fichier
    • 2003/2004
    • Examen Fichier
    • 2004/2005
    • Examen Fichier
    • 2005/2006
    • Projets DM 2005 2006 Fichier
    • Projets 2006/2007 Page
    • Examen 2006-2007 Fichier
    • Examen 2007-2008 Fichier
    • Examen 2009-2010 Fichier
    • Examen 2010-2011 Fichier
    • Examen 2011-2012 Fichier
    • Examen 2012-2013 Fichier
    • 2014 - 2015

    • Examen théorique 2014-2015 Fichier
    • Examen Pratique 2015 Fichier
    • 2015 - 2016

    • Examen Théorique Fichier
    • Examen Pratique Fichier
    • Données Fichier
    • 2016-2017

    • Examen théorique Fichier
    • Examen pratique Fichier
    • Donnees Fichier
    • 2018-2019

    • Examen théorique Fichier
    • Examen pratique Fichier
    • Donnees Fichier
    • 2019-2020

    • Examen théorique Fichier
    • Examen pratique Fichier
    • Donnees Fichier
    • 2020-2021

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