Cours : Apprentissage en Contexte (ASI5)

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Aperçu des sections

Généralités
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- Forum des nouvelles
Le cours 2017
Le cours 2017
Le cours 2017
- Premier cours : le LASSO (http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso.html)
- L'article original sur le Lasso Fichier
- Notes du tableau sur le Lasso Fichier
- Le premier TP sur le LASSO Fichier
- standardizeCols.m Fichier
- housing.data Fichier
- prepare_housing.m Fichier
- Déposez ici votre TP1 Devoir
- Ma solution au TP1 Fichier
- Deuxième cours : le LASSO adaptatif (https://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html)
- L'article original sur le Lasso adaptatif Fichier
- Le deuxième TP sur le LASSO adaptatif Fichier
- Déposez ici votre TP2 Devoir
- 3eme cours : Lasso, sous-gradient et sous gradient de normes
- 4eme cours : Lasso : conditions d'optimalité et analyse
- TP : Lasso et Optimalité Fichier
- TP Lasso et optimalité Devoir
- 5eme et 6eme cours : Algorithme de gradient proximale
- TP : algorithme de gradient proximale Fichier
- housing.mat Fichier
- prostate.mat Fichier
- TP 6 Gradient proximale Devoir
- 7eme cours : Apprentissage de dictionnaires et Factorisation de matrices
- TP Séparation de source audio Fichier
- Code necessaires Fichier
- TP Separation de sources Devoir
- Stochastic gradient descent : large-scale machine learning
- TP Descente de gradient stochastique Fichier
- ressources pour le TP Fichier
- 9ème cours : pénalité MCP et non convexité
- Un article de référence sur le MCP Fichier
- TP sur le MCP Fichier
- Mes notes de cours sur le MCP (slides) Fichier
- Déposez ici votre TP sur le MCP Devoir
- Visualisation des données : réduction de la dimensionnalité (Nonlinear dimensionality reduction)
- Sujet du TP sur la réduction de la dimensionnalité Fichier
- Données MNIST Fichier
- Ma solution .m Fichier
- Déposez ici votre TP sur le MDS et ses amis Devoir
- Réseaux de neurones (Deep learning)
- TP sur les réseaux de neurones Fichier
- Déposez ici votre TP sur les réseaux de neurones Devoir
Support partiel du cours 2017
Support partiel du cours 2017
Ce support couvre
- quelques rappels sur l'optimisation convexe et la dualité lagrangienne
- quelques chapitres abordées durant le cours
- Support partiel Fichier
Cours 2016
Cours 2016
Non disponible
Bird Audio Detection Challenge
Bird Audio Detection Challenge
Non disponible
Séparation de source audio
Séparation de source audio
Cours 2015 - 2016
Cette section
Cours 2015 - 2016
Non disponible
Section 7
Section 7
Non disponible
Section 8
Section 8
Non disponible
Section 9
Section 9
Non disponible
Annales
Annales
- examen 2012 Fichier
- Examen final 2015
- Le sujet Fichier
- Examen final 2016
- Le sujet Fichier
- Les données Fichier
- Examen final 2017
- Le sujet de l'examen final APPC 2017 Fichier
- BCIcsp.mat Fichier
Examen final 2018
Examen final 2018
Examen final 2018