Cours : Apprentissage en Contexte (ASI5)

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Généralités
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Le cours 2018
Le cours 2018
- Poly de cours (3 à 6) Fichier
- Cours 3 : regularisation et Lasso, optimisation non-différentiable
- Regularisation et Lasso Fichier
- Illustration Norme L1 Fichier
- Notebook Illustration L1 URL
- Norme et sous-gradient Fichier
- Cours 4 : Lasso et optimalité
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- CR Optimalite Devoir
- Le notebook URL
- Cours 5 : Algorithme de Gradient Proximale
- Slides Fichier
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- CR Gradient proximal Devoir
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- Version Python Lasso Fichier
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- le lien colab vers mon TP proximal URL
- Cours 6 : Apprentissage de dictionnaires
- Slides Fichier
- TP dictionary learning Fichier
- TP dictionary learning Devoir
- version Python Fichier
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- Cours 7 descente de gradient stochastique
- Slides Fichier
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- CR SGD Devoir
- Version Python Fichier
- Cours 8 : visualisation des données
- Slides du cours sur la visualisation des données Fichier
- TP sur la visualisation des données (html) Fichier
- TP sur la visualisation des données (.py) Fichier
- Données Coil 20 (.mat) Fichier
- plot_repr.py Fichier
- CR sur la visualisation Devoir
- Cours 9 : Systèmes de recommandation
- Sujet du TP9 : systèmes de recommandation Fichier
- données Movie Lens 100K.mat Fichier
- Donnée Movie Lens : u.data Fichier
- Lien vers colab URL
- Dépposez ici votre TP 9 Devoir
- Ma proposition de correction (jupyter noebbook) Fichier
- Ma proposition de correction (en html) Fichier
- Cours 10 : Netflix
- netflix_data_app.mat URL
- netflix_data_probe.mat Fichier
- Netflix prize leaderboard URL
- Matrix factorization techniques for recommender systems URL
- Sujet du TP Netflix Fichier
- Ma proposition de correction (fichier .py)
- Cours 11 : pénalité non convexe, la cas du MCP
- Slides sur le MCP Fichier
- deposez ici votre TP 11 sur le MCP Devoir
Cours 2017
Cours 2017
Le cours 2017
- Premier cours : le LASSO (http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso.html)
- L'article original sur le Lasso Fichier
- Notes du tableau sur le Lasso Fichier
- Le premier TP sur le LASSO Fichier
- notebook du premier TP URL
- standardizeCols.m Fichier
- housing.data Fichier
- prepare_housing.m Fichier
- Déposez ici votre TP1 Devoir
- Ma solution au TP1 Fichier
- Deuxième cours : le LASSO adaptatif (https://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html)
- L'article original sur le Lasso adaptatif Fichier
- Le deuxième TP sur le LASSO adaptatif Fichier
- Déposez ici votre TP2 Devoir
- 3eme cours : Lasso, sous-gradient et sous gradient de normes
- 4eme cours : Lasso : conditions d'optimalité et analyse
- TP : Lasso et Optimalité Fichier
- TP Lasso et optimalité Devoir
- 5eme et 6eme cours : Algorithme de gradient proximale
- TP : algorithme de gradient proximale Fichier
- housing.mat Fichier
- prostate.mat Fichier
- TP 6 Gradient proximale Devoir
- 7eme cours : Apprentissage de dictionnaires et Factorisation de matrices
- TP Séparation de source audio Fichier
- Code necessaires Fichier
- TP Separation de sources Devoir
- Stochastic gradient descent : large-scale machine learning
- TP Descente de gradient stochastique Fichier
- ressources pour le TP Fichier
- 9ème cours : pénalité MCP et non convexité
- Un article de référence sur le MCP Fichier
- TP sur le MCP Fichier
- Mes notes de cours sur le MCP (slides) Fichier
- Déposez ici votre TP sur le MCP Devoir
- Visualisation des données : réduction de la dimensionnalité (Nonlinear dimensionality reduction)
- Sujet du TP sur la réduction de la dimensionnalité Fichier
- Données MNIST Fichier
- Ma solution .m Fichier
- Déposez ici votre TP sur le MDS et ses amis Devoir
- Réseaux de neurones (Deep learning)
- TP sur les réseaux de neurones Fichier
- Déposez ici votre TP sur les réseaux de neurones Devoir
Cours 2018
Cours 2018
Support partiel du cours 2017
Support partiel du cours 2017
Ce support couvre
- quelques rappels sur l'optimisation convexe et la dualité lagrangienne
- quelques chapitres abordées durant le cours
- Support partiel Fichier
Cours 2016
Cours 2016
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Bird Audio Detection Challenge
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Séparation de source audio
Séparation de source audio
Cours 2015 - 2016
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Cours 2015 - 2016
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Section 9
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Section 10
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Section 11
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Annales
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- examen 2012 Fichier
- Examen final 2015
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- Le sujet Fichier
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- Examen final 2017
- Le sujet de l'examen final APPC 2017 Fichier
- BCIcsp.mat Fichier
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- VowelApp.mat Fichier
- Xa.tx (pour les pythonistes) Fichier
- S.txt (toujours pour les pythonistes) Fichier
Examen final 2018/2019
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Examen final 2018
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