Apprentissage en Contexte (ASI5)

Aperçu des sections

• Généralités
  

  Généralités

  • Forum des nouvelles
• Le cours 2018
  

  Le cours 2018

  • Poly de cours (3 à 6) Fichier
  • Cours 3 : regularisation et Lasso, optimisation non-différentiable

  • Regularisation et Lasso Fichier
  • Illustration Norme L1 Fichier
  • Notebook Illustration L1 URL
  • Norme et sous-gradient Fichier
  • Cours 4 : Lasso et optimalité

  • Slides Fichier
  • TP Lasso et optimalité Fichier
  • version Python Fichier
  • CR Optimalite Devoir
  • Le notebook URL
  • Cours 5 : Algorithme de Gradient Proximale

  • Slides Fichier
  • Exercices Fichier
  • TP Gradient proximal Fichier
  • CR Gradient proximal Devoir
  • Housing dataset Fichier
  • Prostate dataset Fichier
  • Version Python Lasso Fichier
  • Version Python SVM Fichier
  • le lien colab vers mon TP proximal URL
  • Cours 6 : Apprentissage de dictionnaires

  • Slides Fichier
  • TP dictionary learning Fichier
  • TP dictionary learning Devoir
  • version Python Fichier
  • Mary Fichier
  • code Matlab Fichier
  • Cours 7 descente de gradient stochastique

  • Slides Fichier
  • TP SGD Fichier
  • CR SGD Devoir
  • Version Python Fichier
  • Cours 8 : visualisation des données
    

  • Slides du cours sur la visualisation des données Fichier
  • TP sur la visualisation des données (html) Fichier
  • TP sur la visualisation des données (.py) Fichier
  • Données Coil 20 (.mat) Fichier
  • plot_repr.py Fichier
  • CR sur la visualisation Devoir
  • Cours 9 : Systèmes de recommandation
    

  • Sujet du TP9 : systèmes de recommandation Fichier
  • données Movie Lens 100K.mat Fichier
  • Donnée Movie Lens : u.data Fichier
  • Lien vers colab URL
  • Dépposez ici votre TP 9 Devoir
  • Ma proposition de correction (jupyter noebbook) Fichier
  • Ma proposition de correction (en html) Fichier
  • Cours 10 : Netflix

  • netflix_data_app.mat URL
  • netflix_data_probe.mat Fichier
  • Netflix prize leaderboard URL
  • Matrix factorization techniques for recommender systems URL
  • Sujet du TP Netflix Fichier
• Cours 2017
  

  Cours 2017

  Le cours 2017
  

  • Premier cours : le LASSO (http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso.html)
    

  • L'article original sur le Lasso Fichier
  • Notes du tableau sur le Lasso Fichier
  • Le premier TP sur le LASSO Fichier
  • notebook du premier TP URL
  • standardizeCols.m Fichier
  • housing.data Fichier
  • prepare_housing.m Fichier
  • Déposez ici votre TP1 Devoir
  • Ma solution au TP1 Fichier
  • Deuxième cours : le LASSO adaptatif (https://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html)
    

  • L'article original sur le Lasso adaptatif Fichier
  • Le deuxième TP sur le LASSO adaptatif Fichier
  • Déposez ici votre TP2 Devoir
  • 3eme cours :  Lasso, sous-gradient et sous gradient de normes

  • 4eme cours : Lasso : conditions d'optimalité et analyse

  • TP : Lasso et Optimalité Fichier
  • TP Lasso et optimalité Devoir
  • 5eme et 6eme cours : Algorithme de gradient proximale

  • TP : algorithme de gradient proximale Fichier
  • housing.mat Fichier
  • prostate.mat Fichier
  • TP 6 Gradient proximale Devoir
  • 7eme cours : Apprentissage de dictionnaires et Factorisation de matrices

  • TP Séparation de source audio Fichier
  • Code necessaires Fichier
  • TP Separation de sources Devoir
  • Stochastic gradient descent : large-scale machine learning

  • TP Descente de gradient stochastique Fichier
  • ressources pour le TP Fichier
  • 9ème cours : pénalité MCP et non convexité
    

  • Un article de référence sur le MCP Fichier
  • TP sur le MCP Fichier
  • Mes notes de cours sur le MCP (slides) Fichier
  • Déposez ici votre TP sur le MCP Devoir
  • Visualisation des données : réduction de la dimensionnalité (Nonlinear dimensionality reduction)
    

  • Sujet du TP sur la réduction de la dimensionnalité Fichier
  • Données MNIST Fichier
  • Ma solution .m Fichier
  • Déposez ici votre TP sur le MDS et ses amis Devoir
  • Réseaux de neurones (Deep learning)
    

  • TP sur les réseaux de neurones Fichier
  • Déposez ici votre TP sur les réseaux de neurones Devoir
• Cours 2018
  

  Cours 2018
• Support partiel du cours 2017
  

  Support partiel du cours 2017

  Ce support couvre 
  

  • quelques rappels sur l'optimisation convexe et la dualité lagrangienne
  • quelques chapitres abordées durant le cours

  • Support partiel Fichier
• Cours 2016
  

  Cours 2016

  Non disponible
• Bird Audio Detection Challenge
  

  Bird Audio Detection Challenge

  Non disponible
• Séparation de source audio
  

  Séparation de source audio

  
  

  • separation de source Fichier
  • sujet Fichier
  • TP7 separation de sources Devoir
• Cours 2015 - 2016
  Cette section
  

  Cours 2015 - 2016

  Non disponible
• Section 9
  

  Section 9

  Non disponible
• Section 10
  

  Section 10

  Non disponible
• Section 11
  

  Section 11

  Non disponible
• Annales
  

  Annales

  
  

  • examen 2012 Fichier
  • Examen final 2015

  • Le sujet Fichier
  • Examen final 2016

  • Le sujet Fichier
  • Les données Fichier
  • Examen final 2017

  • Le sujet de l'examen final APPC 2017 Fichier
  • BCIcsp.mat Fichier
• Examen final 2018
  

  Examen final 2018

  Examen final 2018
  
  

  • Le sujet de l'examen final APPC 2018 Fichier
  • VowelApp.mat Fichier
  • Xa.tx (pour les pythonistes) Fichier
  • S.txt (toujours pour les pythonistes) Fichier