Course: Apprentissage en Contexte (ASI5)

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General
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- Forum des nouvelles
Le cours 2018
Le cours 2018
- Poly de cours (3 à 6) File
- Cours 3 : regularisation et Lasso, optimisation non-différentiable
- Regularisation et Lasso File
- Illustration Norme L1 File
- Notebook Illustration L1 URL
- Norme et sous-gradient File
- Cours 4 : Lasso et optimalité
- Slides File
- TP Lasso et optimalité File
- version Python File
- CR Optimalite Assignment
- Le notebook URL
- Cours 5 : Algorithme de Gradient Proximale
- Slides File
- Exercices File
- TP Gradient proximal File
- CR Gradient proximal Assignment
- Housing dataset File
- Prostate dataset File
- Version Python Lasso File
- Version Python SVM File
- le lien colab vers mon TP proximal URL
- Cours 6 : Apprentissage de dictionnaires
- Slides File
- TP dictionary learning File
- TP dictionary learning Assignment
- version Python File
- Mary File
- code Matlab File
- Cours 7 descente de gradient stochastique
- Slides File
- TP SGD File
- CR SGD Assignment
- Version Python File
- Cours 8 : visualisation des données
- Slides du cours sur la visualisation des données File
- TP sur la visualisation des données (html) File
- TP sur la visualisation des données (.py) File
- Données Coil 20 (.mat) File
- plot_repr.py File
- CR sur la visualisation Assignment
- Cours 9 : Systèmes de recommandation
- Sujet du TP9 : systèmes de recommandation File
- données Movie Lens 100K.mat File
- Donnée Movie Lens : u.data File
- Lien vers colab URL
- Dépposez ici votre TP 9 Assignment
- Ma proposition de correction (jupyter noebbook) File
- Ma proposition de correction (en html) File
- Cours 10 : Netflix
- netflix_data_app.mat URL
- netflix_data_probe.mat File
- Netflix prize leaderboard URL
- Matrix factorization techniques for recommender systems URL
- Sujet du TP Netflix File
- Ma proposition de correction (fichier .py) File
- Cours 11 : pénalité non convexe, la cas du MCP
- Slides sur le MCP File
- deposez ici votre TP 11 sur le MCP Assignment
Cours 2017
Cours 2017
Le cours 2017
- Premier cours : le LASSO (http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso.html)
- L'article original sur le Lasso File
- Notes du tableau sur le Lasso File
- Le premier TP sur le LASSO File
- notebook du premier TP URL
- standardizeCols.m File
- housing.data File
- prepare_housing.m File
- Déposez ici votre TP1 Assignment
- Ma solution au TP1 File
- Deuxième cours : le LASSO adaptatif (https://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html)
- L'article original sur le Lasso adaptatif File
- Le deuxième TP sur le LASSO adaptatif File
- Déposez ici votre TP2 Assignment
- 3eme cours : Lasso, sous-gradient et sous gradient de normes
- 4eme cours : Lasso : conditions d'optimalité et analyse
- TP : Lasso et Optimalité File
- TP Lasso et optimalité Assignment
- 5eme et 6eme cours : Algorithme de gradient proximale
- TP : algorithme de gradient proximale File
- housing.mat File
- prostate.mat File
- TP 6 Gradient proximale Assignment
- 7eme cours : Apprentissage de dictionnaires et Factorisation de matrices
- TP Séparation de source audio File
- Code necessaires File
- TP Separation de sources Assignment
- Stochastic gradient descent : large-scale machine learning
- TP Descente de gradient stochastique File
- ressources pour le TP File
- 9ème cours : pénalité MCP et non convexité
- Un article de référence sur le MCP File
- TP sur le MCP File
- Mes notes de cours sur le MCP (slides) File
- Déposez ici votre TP sur le MCP Assignment
- Visualisation des données : réduction de la dimensionnalité (Nonlinear dimensionality reduction)
- Sujet du TP sur la réduction de la dimensionnalité File
- Données MNIST File
- Ma solution .m File
- Déposez ici votre TP sur le MDS et ses amis Assignment
- Réseaux de neurones (Deep learning)
- TP sur les réseaux de neurones File
- Déposez ici votre TP sur les réseaux de neurones Assignment
Cours 2018
Cours 2018
Support partiel du cours 2017
Support partiel du cours 2017
Ce support couvre
- quelques rappels sur l'optimisation convexe et la dualité lagrangienne
- quelques chapitres abordées durant le cours
- Support partiel File
Cours 2016
Cours 2016
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Bird Audio Detection Challenge
Bird Audio Detection Challenge
Not available
Séparation de source audio
Séparation de source audio
Cours 2015 - 2016
This topic
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Topic 9
Topic 9
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Topic 10
Topic 10
Not available
Topic 11
Topic 11
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Annales
Annales
- examen 2012 File
- Examen final 2015
- Le sujet File
- Examen final 2016
- Le sujet File
- Les données File
- Examen final 2017
- Le sujet de l'examen final APPC 2017 File
- BCIcsp.mat File
- Le sujet de l'examen final APPC 2018 File
- VowelApp.mat File
- Xa.tx (pour les pythonistes) File
- S.txt (toujours pour les pythonistes) File
Examen final 2018/2019
Examen final 2018/2019
Examen final 2018
- sujet de l'Examen final 2018/2019 File
- les données de l'sujet de l'Examen final 2018/2019 File