Résultat Compet ML
Victor,svc.joblib
Bonjour, j'ai travaillé seul.
J'ai décidé de tester toutes les méthodes qui étaient proposées. Après avoir essayé chacune des méthodes en faisant boucler les hyperparamètres sur différents intervalles :
pour les k-plus proche voisin, n_neighbors entre 1 et 20
pour l'arbre de décision, max_depth entre 1 et 50
pour la SVM , C dans un logspace(0.1,100,25) ainsi que les différents kernel et le degré pour le polynomial entre 1 et 20
pour le Multi Layer Perceptron, j'ai seulement testé des différentes valeurs de nombre de neurones et de couches.
Finalement la SVM avec C=100 était la plus précise. J'obtenais environ 0,97 de précision en prenant 0.5% des données pour l'entrainement. Je ne comprend pas l'erreur finale qu'il y a sur l'évaluation. J'ai probablement mal utilisé la procédure serialize.