Victor,svc.joblib

Bonjour, j'ai travaillé seul.

J'ai décidé de tester toutes les méthodes qui étaient proposées. Après avoir essayé chacune des méthodes en faisant boucler les hyperparamètres sur différents intervalles : 

pour les k-plus proche voisin, n_neighbors entre 1 et 20

pour l'arbre de décision, max_depth entre 1 et 50

pour la SVM , C dans un logspace(0.1,100,25) ainsi que les différents kernel et le degré pour le polynomial entre 1 et 20

pour le Multi Layer Perceptron, j'ai seulement testé des différentes valeurs de nombre de neurones et de couches.

Finalement la SVM avec C=100 était la plus précise. J'obtenais environ 0,97 de précision en prenant 0.5% des données pour l'entrainement. Je ne comprend pas l'erreur finale qu'il y a sur l'évaluation. J'ai probablement mal utilisé la procédure serialize.