Résultat Compet ML

Bonjour, nous sommes le groupe maxime_mathis. Pour notre modèle, nous avons choisi de suivre une méthode PCA puis SVM. La partie PCA nous permets de réduire le temps de calcul en réduisant la dimension des données. Nous avons choisi de réduire une dimension de 784 a 52. Pour la partie SVM, on n'a utilisé une boucle sur l'hyperparamètre C, en parcourant le logspace(2,7,25). Dans cette boucle, nous avons entrainé notre model en divisant l'échantillon d'apprentissage en 50% de train et 50% de test.

Une fois une valeur de C trouvée, nous avons réunis ces deux parties en utilisant pipeline.