Résultat Compet ML

Tout d'abord, nous avons séparé les données en ensembles d'entraînement et de test. Ensuite, on a normalisé les données grâce à StandardScaler(). Nous avons choisi un modèle SVC pour l'entraînement, puis nous avons entraîné le modèle sur les données d'entraînement. Enfin, nous avons effectué les prédiction et généré le score.