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ITI-Advanced_Machine_Learning
Cours 2025-2026
TP 10 sur le MCP
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TP 10 sur le MCP
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le livre du cours : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition February 2009 Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Déposez ici le sujet de votre contribution à sklearn (avant le 3 novembre)
Déposez ici votre contribution à sklearn (pour le 13 janvier)
Cours 1 : Introduction aux évolutions récentes de l'IA
Cours 1 : présentation
Cours 2 : Régression linéaire et sélection de variable
TP du Cours 2 : Linear regression, best subset et ridge
Déposez ici le rendu de votre TP du cours 2
Ma solution au TP 2
Cours 3 : le Lasso
Sujet du TP3 sur le Lasso
Déposez ici votre TP 3 sur le Lasso
TP4 Conditions d'optimalité
Déposez ici votre TP4
TP5 : le chemin de régularisation
Déposez ici votre TP 5
Cours 6 : Le Lasso component wise
TP6 - La Lasso component wise
Déposez ici votre TP6 sur le Lasso composante par composante
Cours 7 : le Lasso Proximal
TP7 : le Lasso Proximal
Déposez ici votre TP7 sur l'algorithme proximal
Cours 8 : les variantes du Lasso
TP8 sur des variantes du Lasso
Déposez ici votre TP 8 sur les variantes du Lasso
Sujet du TP 9 sur la regression LAD
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite)
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite de la suite)
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite et fin) (enfin !)
Déposez ici votre TP 9 sur le LAD et la norme L0
Cours 10 sur le MCP
Déposez ici votre TP10 sur le MCP
L'article fondateur du MCP
TP 11 : Transport optimal
les données Manathan
TP 11 Suite
TO barycentre
Un cours sur le TO et ML
Déposez ici votre TP 11
Cours 12 : réduction de la dimensionnalité
TP12: réduction de dimension
plot_repr.py
Données Coil 20 (.mat)
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TP 13 Clustering
Cours 13 : Clustering
Déposez ici votre TP 13
TP 14 AutoML
Cours 14 : AutoML
Déposez ici votre TP 14
examen 2012
Le sujet
Le sujet
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Le sujet de l'examen final APPC 2018
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Xa.tx (pour les pythonistes)
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