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ITI-apprentissage-en-contexte
Cours 2023-2024
TP 12 sur les exemples adversaires
TP 12 sur les exemples adversaires
TP 12 sur les exemples adversaires
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Forum des nouvelles
le livre du cours : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition February 2009 Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Déposez ici le sujet de votre contribution à sklearn (avant le 20 novembre)
Déposez ici votre contribution à sklearn (pour le 14 janvier)
Slides du cours sur les véhicules autonomes
lecture 1 and 2 Slides: Linear Methods for Regression
TP1 : Linear regression? best subset et ridge
Rendu du TP 1
Rendez-ici la seconde partie du TP1
Ma solution du TP 1
Cours 3 sur le Lasso et l'optimisation
Sujet du TP3 sur le Lasso
Déposez ici votre TP3 sur le Lasso
Ma solution du TP 3
Cours 4 sur le Lasso composantes par composantes
Sujet du TP4 sur le Lasso composante par composante (component wise)
Déposez ici votre TP4 sur le Lasso composante par composante (component wise)
Cours 5 : chatGPT et autres modèles génératifs
Refaire les TP 3 et 4 à l'aide des modèles génératifs disponibles en ligne
Cour 6 : le MCP (optimisation non convexe)
Sujet du TP6 sur le MCP (et l'initiation à l'optimisation non convexe)
Rendu du TP 6 sur le MCP et l'optimisation non convexe
Slides du cours 7 sur la méthode du gradient proximal
Sujet du TP7 sur la méthode du gradient proximal pour le lasso
Rendez ici votrez TP 7 sur le l'algorithme du gradient proximal pour le Lasso
Lecture slides: Brief introduction to SKLearn
Sujet du TP8 sous a forme d'un notebook colab
Sujet du TP8 sous a forme d'un notebook
train.csv
test.csv
Rapportez vos résultats sur cette feuille "google sheet"
Déposez ici votre TP 8 avec vos résultats sur la compétition
Slides du cours 9 sur AutoML
Sujet du TP9 sur AutoML
Déposez ici votre rendu du TP9
notebook colab pour le TP 9 (autoML)
Slides du cours sur la visualisation et réduction de dimension
Sujet du TP 8 sur la visualisation et réduction de dimension
Données Coil 20 (.mat)
plot_repr.py
Déposez ici votre TP10 sur la visualisation
Slides du cours 11 sur le clustering
TP 11 sur le clustering
Déposez ici votre TP 11 sur le clustering
Slides du cours 12 sur les exemples adversaires
Déposez ici votre TP 12 sur les exemples adversaires
Slides du cours 13 sur les systèmes de recomandation
TP 13 sur les systèmes de recommandation
Ma proposition de correction du TP 13 sur les systèmes de recommandation (jupyter notebook)
Déposez ici votre TP 13-14 sur les systèmes de recommandation
examen 2012
Le sujet
Le sujet
Les données
Le sujet de l'examen final APPC 2017
BCIcsp.mat
Le sujet de l'examen final APPC 2018
VowelApp.mat
Xa.tx (pour les pythonistes)
S.txt (toujours pour les pythonistes)
sujet de l'Examen final 2018/2019
les données de l'sujet de l'Examen final 2018/2019
sujet de l'examen 2019/2020
sujet de l'examen 2020/2021
Sujet de l'examen 2021/2022
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Sujet de l'examen 2022-2023
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