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◄ Le sujet de l'examen final APPC 2018
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Forum des nouvelles
le livre du cours : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition February 2009 Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Déposez ici le sujet de votre contribution à sklearn (avant le 3 novembre)
Déposez ici votre contribution à sklearn (pour le 13 janvier)
Cours 1 : Introduction aux évolutions récentes de l'IA
Cours 1 : présentation
Cours 2 : Régression linéaire et sélection de variable
TP du Cours 2 : Linear regression, best subset et ridge
Déposez ici le rendu de votre TP du cours 2
Ma solution au TP 2
Cours 3 : le Lasso
Sujet du TP3 sur le Lasso
Déposez ici votre TP 3 sur le Lasso
TP4 Conditions d'optimalité
Déposez ici votre TP4
TP5 : le chemin de régularisation
Déposez ici votre TP 5
Cours 6 : Le Lasso component wise
TP6 - La Lasso component wise
Déposez ici votre TP6 sur le Lasso composante par composante
Cours 7 : le Lasso Proximal
TP7 : le Lasso Proximal
Déposez ici votre TP7 sur l'algorithme proximal
Cours 8 : les variantes du Lasso
TP8 sur des variantes du Lasso
Déposez ici votre TP 8 sur les variantes du Lasso
Sujet du TP 9 sur la regression LAD
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite)
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite de la suite)
Sujet du TP 9 sur la regression LAD (suite et fin) (enfin !)
Déposez ici votre TP 9 sur le LAD et la norme L0
Cours 10 sur le MCP
TP 10 sur le MCP
Déposez ici votre TP10 sur le MCP
L'article fondateur du MCP
TP 11 : Transport optimal
les données Manathan
TP 11 Suite
TO barycentre
Un cours sur le TO et ML
Déposez ici votre TP 11
Cours 12 : réduction de la dimensionnalité
TP12: réduction de dimension
plot_repr.py
Données Coil 20 (.mat)
déposez ici votre TP 12
TP 13 Clustering
Cours 13 : Clustering
Déposez ici votre TP 13
TP 14 AutoML
Cours 14 : AutoML
Déposez ici votre TP 14
examen 2012
Le sujet
Le sujet
Les données
Le sujet de l'examen final APPC 2017
BCIcsp.mat
Le sujet de l'examen final APPC 2018
Xa.tx (pour les pythonistes)
S.txt (toujours pour les pythonistes)
sujet de l'Examen final 2018/2019
les données de l'sujet de l'Examen final 2018/2019
sujet de l'examen 2019/2020
sujet de l'examen 2020/2021
Sujet de l'examen 2021/2022
Sujet de l'examen 2022-2023
Sujet de l'examen 2023-2024
Sujet de l'examen 2024/2025
Sujet de l'examen 2025/2026
Xa.tx (pour les pythonistes) ►