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◄ Le sujet de l'examen final APPC 2017
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le livre du cours : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition February 2009 Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Déposez ici le sujet de votre contribution à sklearn (avant le 3 novembre)
Déposez ici votre contribution à sklearn (pour le 13 janvier)
Cours 1 : Introduction aux évolutions récentes de l'IA
Cours 1 : présentation
Cours 2 : Régression linéaire et sélection de variable
TP du Cours 2 : Linear regression, best subset et ridge
Déposez ici le rendu de votre TP du cours 2
Ma solution au TP 2
Cours 3 : le Lasso
Sujet du TP3 sur le Lasso
Déposez ici votre TP 3 sur le Lasso
TP4 Conditions d'optimalité
Déposez ici votre TP4
TP5 : le chemin de régularisation
Déposez ici votre TP 5
Cours 6 : Le Lasso component wise
TP6 - La Lasso component wise
Déposez ici votre TP6 sur le Lasso composante par composante
Cours 7 : le Lasso Proximal
TP7 : le Lasso Proximal
Déposez ici votre TP7 sur l'algorithme proximal
Cours 8 : les variantes du Lasso
TP8 sur des variantes du Lasso
Déposez ici votre TP 8 sur les variantes du Lasso
examen 2012
Le sujet
Le sujet
Les données
Le sujet de l'examen final APPC 2017
Le sujet de l'examen final APPC 2018
VowelApp.mat
Xa.tx (pour les pythonistes)
S.txt (toujours pour les pythonistes)
sujet de l'Examen final 2018/2019
les données de l'sujet de l'Examen final 2018/2019
sujet de l'examen 2019/2020
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Sujet de l'examen 2022-2023
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