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le livre du cours : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition February 2009 Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Déposez ici le sujet de votre contribution à sklearn (avant le 30 octobre)
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Recommandations sur l'usage de l'IA dans le cadre du cours MLA
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Proposition de prompt système pour le cours de MLA
Les effets de l'IA sur les élèves (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6977138)
Conseils pour rédiger vos comptes rendus de TP
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Cours 2 : Régression linéaire et sélection de variable
TP du Cours 2 : reprodiction de la table 3.3
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Ma solution au premier TP (jupyter notebook)
Cours 3 : le Lasso
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TP3 sur le Lasso et les conditions d'optimalité
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Cours 5 : le chemin de régularisation du Lasso
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Cours 6 sur l'algorithme "component wise"
TP5 sur l'algorithme component wise
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Cours 7 : le Lasso Proximal
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Cours 8 : les variantes du Lasso
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Un cours sur le TO et ML
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