Ordre de passage des soutenances de projets de Stat

Ordre de passage des soutenances de projets de Stat

by Canu Stephane -
Number of replies: 1
Heure de passage Nom Prénom Adresse de courriel Groupe Proposition
8h Yang Chen chen.yang@insa-rouen.fr Test de Tukey (LSD)
  Boulenger Hugo hugo.boulenger@insa-rouen.fr Test de Tukey (LSD)
8h10 Turnel Victorin victorin.turnel@insa-rouen.fr Loi de Pareto
Paquin Noe noe.paquin@insa-rouen.fr Loi de Pareto
8h20 Laurent Maxime maxime.laurent@insa-rouen.fr Test de Wilcoxon signé
  Goubin Tristan tristan.goubin@insa-rouen.fr Test de Wilcoxon signé
8h30 Marie Paul-Adrien paul-adrien.marie@insa-rouen.fr Procédure du taux de fausse découverte (False discovery rate)
Wojciechowski Sacha sacha.wojciechowski@insa-rouen.fr Procédure du taux de fausse découverte (False discovery rate)
8h40 Mathieu Hugo hugo.mathieu@insa-rouen.fr Principe du bootstrap
  Del Pup Samuel samuel.del_pup@insa-rouen.fr Principe du bootstrap
8h50 Nonnon Melodie melodie.nonnon@insa-rouen.fr Choix d'un test statistique pour la comparaison de 2 ou plusieurs groupes de population:indépendance,appariement,variance,quantification de la relation,exemples d'application
Leterme Benedicte benedicte.leterme@insa-rouen.fr Choix d'un test statistique pour la comparaison de 2 ou plusieurs groupes de population:indépendance,appariement,variance,quantification de la relation,exemples d'application
9h Deschildre Raimbault raimbault.deschildre@insa-rouen.fr Analyse de la variance ANOVA
  Prudhomme Amelie amelie.prudhomme@insa-rouen.fr Analyse de la variance ANOVA
9h10 Henot Alexandre alexandre.henot@insa-rouen.fr Test de McNemar:principes,exemples d'utilisation, limitations
Engel Alexandre alexandre.engel@insa-rouen.fr Test de McNemar:principes,exemples d'utilisation, limitations
9h20 Guillaume Heloise heloise.guillaume@insa-rouen.fr Loi de Weibull : exemple d'utilisation
  Asemota Eghosa eghosa.asemota@insa-rouen.fr Loi de Weibull : exemple d'utilisation
9h30 Thulliez Paul paul.thulliez@insa-rouen.fr Principe de la validation croisée
R'Ghioui Atef atef.rghioui@insa-rouen.fr Principe de la validation croisée
9h40 Charles Lucas lucas.charles@insa-rouen.fr Test de Kruskal-Wallis
  Duflos Emilie emilie.duflos@insa-rouen.fr Test de Kruskal-Wallis
9h50 Aristide--Ladal Tidiane tidiane.aristide--ladal@insa-rouen.fr Méthodes de simulation des lois usuelles à partir d'une suite iid de variables aléatoires suivant une loi uniforme sur [0;1]
10h15 Thuet Anaelle anaelle.thuet@insa-rouen.fr Test de Wald
  Mendoza Anthony anthony.mendoza@insa-rouen.fr Test de Wald
10h25 Pommier Adrien adrien.pommier@insa-rouen.fr Test de Jarque-Bera
Savarin Gauthier gauthier.savarin@insa-rouen.fr Test de Jarque-Bera
10h35 Hebert Gabriel gabriel.hebert@insa-rouen.fr Loi double exponentielle et valeurs extrêmes
  Cure Noe noe.cure@insa-rouen.fr Loi double exponentielle et valeurs extrêmes
10h45 Ito Rei rei.ito@insa-rouen.fr Loi log normale : exemple d'utilisation
Lintingre Adelie adelie.lintingre@insa-rouen.fr Loi log normale : exemple d'utilisation
10h55 Mouhawej- -Gremeau Roman roman.mouhawej-_-gremeau@insa-rouen.fr Estimateur jacknife
Guilielmo Lucie lucie.guilielmo@insa-rouen.fr Estimateur jacknife
11h05 Juan Juliette juliette.juan@insa-rouen.fr Test de Cronbach, fiabilité et cohérence interne
Leclerc Lucile lucile.leclerc@insa-rouen.fr Test de Cronbach, fiabilité et cohérence interne
11h15 Morisse Esteban esteban.morisse@insa-rouen.fr Test de Bartlett
  Zarki Ahmed ahmed.zarki@insa-rouen.fr Test de Bartlett
11h25 Lebourg Quentin quentin.lebourg@insa-rouen.fr Principe de la théorie de la décision bayésienne
Dumas Leo leo.dumas@insa-rouen.fr Principe de la théorie de la décision bayésienne
11h35 Foyer Laurent laurent.foyer@insa-rouen.fr Test de Mann-Whitney, Wald-Wolfowitz
  Saint-Lys Theo theo.saint-lys@insa-rouen.fr Test de Mann-Whitney, Wald-Wolfowitz
11h45 Boucher-Merle Aliocha aliocha.boucher-merle@insa-rouen.fr Quel est l'estimatuer de risque minimum de la variance d'une loi normale d'espérance inconnue ?
Duteyrat Jules jules.duteyrat@insa-rouen.fr Quel est l'estimatuer de risque minimum de la variance d'une loi normale d'espérance inconnue ?
11h55 Essakhi Jihane jihane.essakhi@insa-rouen.fr Estimation des paramètres d'un mélange de deux gaussiennes
  Mobarek Yanis yanis.mobarek@insa-rouen.fr Estimation des paramètres d'un mélange de deux gaussiennes
12h05 Goujon Mathis mathis.goujon@insa-rouen.fr Estimation bayésienne de l'espérance d'une gaussienne
Stevenin Pierre-Marie pierre-marie.stevenin@insa-rouen.fr Estimation bayésienne de l'espérance d'une gaussienne