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Introduction au Machine Learning (IML)

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    Cette partie du cours donne les éléments les plus importants de l'optimisation. Elle aborde les généralités de l'optimisation, comment caractériser un problème d'optimisation. Des méthodes usuelles d'optimisation sans contraintes et avec contraintes sont ensuite abordées.

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DM

Aujourd'hui toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie est en train de naître : la Science des Données (Data Science). Le but de l'EC est d'initier les élèves-ingénieurs aux méthodes et algorithmes de Machine Learning.

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