L'objectif de ce module est de fournir aux apprenants :
- les outils statistiques de base pour la description et la visualisation de données ;
- les outils de base pour l'estimation d'indicateurs statistiques classiques ;
- les notions de base des tests statistiques,
ainsi que quelques tests utiles pour la sélection de variables et la comparaison d'algorithmes de classification supervisée.
Les méthodes et outils abordés seront mis en oeuvre sur des exemples réels et traités avec le logiciel R.
A l'issu de ce module, l'apprenant disposera de premiers outils pour décrire, identifier et sélectionner les données pertinentes parmi celles à sa disposition, en vue de la modélisation.
Il disposera de plus d'outils lui permettant de comparer et sélectionner l'algorithme de classification supervisée le plus performant pour résoudre le problème qu'il lui sera posé.
- Enseignant: Portier Bruno