I.N.S.A. Rouen C.F.I.

Les techniques statistiques au service de la qualité au laboratoire

On a obtenu une estimation de la valeur probable de la concentration, or elle différe de la valeur vraie m connue par ailleurs. Pour décider si cette différence est significative il faut comparer l'écart entre la moyenne estimée et la valeur vraie, à la dispersion des résultats.

Hypothèse à contrôler : m - m = 0

Fonction discriminante  Valeur critique   t(1-a/2, n) lue dans la table de Student a est le risque d'erreur global n nombre de degrés de liberté n = n-1

Test : si t > t(1-a/2, n) l'hypothèse est rejetée avec le risque d'erreur a et le niveau de confiance est P = 1 - a

Conclusion :   si t £ t(1-a/2, n), on déclarera ne pas détecter d'erreur systématique  si t > t(1-a/2, n), on déclarera détecter une erreur systématique

Dans l'exemple proposé : t = 1,129 à comparer à la valeur critique t(0,975,5) = 2,571 on ne peut conclure à une erreur systématique au niveau de probabilité de 95% On peut aussi, ce qui revient au même, examiner l'intervalle de confiance pour voir si la valeur de référence y est contenue. Ici 20,0 ppm est bien compris entre 19,34 et 20,26 ppm, on ne peut donc pas conclure à une erreur systématique.

Michèle Salaün

Laboratoire d'Enseignement de Chimie Analytique

juin 1999