I.N.S.A. Rouen C.F.I.

Les techniques statistiques au service de la qualité au laboratoire

Pour x = 0 la valeur de l'ordonnée correspondante est généralement différente de zéro. Cette différence est-elle significative ?

On compare l'écart entre a0 et zéro à la dispersion des résultats

Hypothèse à contrôler                         a0 - 0 = 0   soit    a0 = 0

Fonction discriminante  Valeur critique    t(1-a/2, n-2) lue dans la table de Student

Test : si t >  t(1-a/2, n-2) l'hypothèse est rejetée avec un risque d'erreur global a, le niveau de confiance est P = 1 - a

Conclusion :  si t £ on déclarera que la droite passe par l'origine  si t >  t(1-a/2, n-2) on déclarera que la droite ne passe pas par l'origine

Pour l'exemple proposé, t = 0,691 à comparer à t(0,975, 3) = 3,182, la droite passe par l'origine

On peut aussi, ce qui revient au même, regarder si la valeur zéro est contenue dans l'intervalle de confiance de l'ordonnée à l'origine.

Dans l'exemple donné, cet intervalle est : -0,004 +0,008, il contient bien 0, la droite passe par l'origine.

Michèle Salaün

Laboratoire d'Enseignement de Chimie Analytique

juin 1999