Passer au contenu principal
Panneau latéral
Moodle INSA Rouen
Accueil
Calendrier
Plus
Français (fr)
English (en)
Français (fr)
Vous êtes connecté anonymement
Connexion
Moodle INSA Rouen
Accueil
Calendrier
Tout déplier
Tout replier
Ouvrir l’index du cours
ML
1 - Introduction
TP 2 Methodology
TP 2 Methodology
Conditions d’achèvement
Cliquer le lien
TP_2_Methodology.ipynb
pour afficher le fichier.
◄ TP 1 Introduction
Aller à…
Aller à…
Forum
pyproject
01 introduction to machine learning
02 methodology and evaluation
TP 1 Introduction-etu
TP 2 Methodology-etu
TP 1 Introduction
Linear Models : Ridge and Lasso Regression, Logistic Regression
TP 3 Linear models
TP 3 Linear models (correction)
TP 4 Logistic regression
TP 4 Logistic regression (correction)
Support Vector Machines
TP 5 Linear SVM
TP 5 Linear SVM (Correction)
TP 6 Kernel SVM
TP 6 Kernel SVM (Correction)
Examen - Partie 1 (clustering)
Corrigé indicatif - Clustering
Examen
Examen
Projets DM 2005 2006
Projets 2006/2007
Examen 2006-2007
Examen 2007-2008
Examen 2009-2010
Examen 2010-2011
Examen 2011-2012
Examen 2012-2013
Examen théorique 2014-2015
Examen Pratique 2015
Examen Théorique
Examen Pratique
Données
Examen théorique
Examen pratique
Donnees
Examen théorique
Examen pratique
Donnees
Examen théorique
Examen pratique
Donnees
Decision Trees and Random Forests
TP 7 Trees and Random Forests
Linear Models : Ridge and Lasso Regression, Logistic Regression ►