• TP Apprentissage automatique

      Comment lancer notebook en salle de TP ?

      Copier le fichier ipynb du sujet du TP (et le fichier de données le cas échéant) dans un répertoire de travail par exemple repertoiredetravail sur votre dossier personnel (i.e. un sous dossier à l'intérieur de /home/votrelogin/ouvousvoulez) .

      Ouvrez un terminal puis vous devez lancer un notebook par les commandes suivantes:

      $ cd repertoiredetravail
      $ source /opt/venv/stpi-i4/bin/activate
      $ python -m ipykernel install --user --name "I4"
      $ jupyter notebook
      

      Après la deuxième commande vous devez voir apparaître quelques de la forme (stpi-i4-XXXX) au début du prompt. La troisième commande est à faire une seule fois et vous permettra d'avoir un kernel appelé "I4" à utiliser pour ces TPs. Après la quatrième commande, le navigateur de fichier doit s'ouvrir automatiquement, vous pourrez y sélectionner le sujet de TP.

      Comment lancer notebook sur votre ordinateur ?

      Vous pouvez créer un environnement de travail équivalent sur votre propre ordinateur. Les paquets python dont vous aurez besoin sont les suivants:

      • numpy
      • scipy
      • matplotlib
      • scikit-learn
      • ipython
      • jupyter
      • notebook
    • TP Unsupervised Learning

    • Voici des remarques et corrections sur la vidéo ci dessus :

      • 13:40 : plutôt que d'initialiser best_inertia à 1000000000000 on peut l'initialiser à l'infini float('inf')
      • 18:40 : erreur on utilise best_kmeans plutôt que kmeans
    • TP Classification et Cross Validation

    • TP Réseaux de neurones

    • TP Récap ML

    • TP LLM

    • Clé LLM Page
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