• Projet M8

    Projet M8 - Traitement de données réelles

    Consignes:
    Par groupe de 3 personnes, vous rendrez un projet constitué d'un rapport de 10 pages en 3 parties:
    1. Description des données (~ 3pages)
    2. Régression (~3 pages)
    3. Test(s) statistique(s) (3 pages). 
    Avant les vacances d'avril, vous devez déposer sur le Moodle l'adresse des données que vous pensez utiliser et les questions auxquelles vous voulez répondre.

    Pour trouver des données intéressantes, voici quelques sites :
    • http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
    • https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
    • https://www.data.gouv.fr/fr/
    • https://datasetsearch.research.google.com/
    • https://www.kaggle.com/datasets
    • https://ourworldindata.org/
    Quelques conseils :
    • Le prétraitement d'un dataset peut prendre beaucoup de temps. Favorisez un dataset reconnu.
    • Vous pouvez créer vous même vos propres données (peut prendre du temps également)
    • Ne plagiez pas : il est assez facile de retrouver quand vous copiez du code et/ou analyse sur le web. Cela arrive chaque année. Vous apprenez rien et ça ne me met pas de bonne humeur. Je préfère un rapport léger qu'une analyse plagiée.