• Présentation

    Présentation

    Ce cours à pour but de permettre aux élèves ingénieurs d'acquérir les méthodes de base des statistiques qu’il seront amenés à rencontrer dans leur vie professionnelle pour gérer les masses de données complexes auxquelles ils seront confrontés. Ces méthodes statistiques seront introduites et illustrées sur des cas réels. Les sujets abordés iront des problématiques de description des données jusqu’aux tests statistiques en passant par la régression. A chaque fois il s’agira à partir de vraies données d’étudier comment développer un modèle mathématique adapté et de montrer comment il est mis en œuvre informatiquement (des données jusqu’au code).

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    À la fin du semestre vous devriez être capable de :

    1. Utiliser l’outil graphique et informatique approprié pour décrire, représenter et résumer un ensemble de données,

    2. Développer et valider des modèles pour la régression multiple,

    3. Appliquer le test du Chi2 sur des données qualitatives,

    4. Appliquer le test de student pour décider si deux variables quantitatives sont liées et si une variable à de l’influence dans un modèle de régression,

    5. Avoir acquis de l’expérience et de la méthode pour analyser des vraies données à l’aide d’outil informatiques récents et adaptés.