Généralités et étude théorique des problèmes d’optimisation :  résultats d’existence et d’unicité, conditions nécessaires d’optimalités, problème d’optimisation convexe, dualité en optimisation.
 
Algorithmes pour l’optimisation sous contrainte : Méthode du gradient projeté, méthodes de pénalisation, méthode de dualité : l’algorithme d’Uzawa.
 
Problème d’optimisation linéaire : définition d’un problème d’optimisation linéaire, algorithme du simplexe, algorithme dual du simplexe.