L'objectif de cet EC est d'acquérir les outils statistiques pour le traitement automatique et la mise en oeuvre de modèles statistiques performants pour des données hétérogènes.
Le cours présentera les arbres binaires de décision, les forêts aléatoires, les algorithmes de boosting réputés performants sur des données continues et discrètes et les nouvelles approches de sélection automatique de modèles.
- Enseignant: Lasgouttes Jean-Marc
- Enseignant: Portier Bruno